Lasso.ai — AI-платформа Sales Intelligence
Участь у розробці AI-платформи для автоматизації B2B продажів та генерації лідів
Про Платформу
Lasso.ai — AI-платформа для sales-команд, яка допомагає знаходити нові можливості для росту revenue. Платформа індексує бізнеси з веб-сайтами, LinkedIn-сторінками та надає верифіковані контакти з понад 500 мільйонів професійних профілів.
Ключові Можливості
- ✓ AI-driven пошук і верифікація контактних даних
- ✓ 100% нові, адитивні контакти (не дублікати з CRM)
- ✓ Низький bounce rate (нижче 5%)
- ✓ Real-time результати замість статичних баз
- ✓ Кастомізовані контактні дані на вимогу
- ✓ Інтеграція з HubSpot та іншими CRM
Результати Клієнтів
Експертиза Diwave
- • Високонавантажені SaaS платформи
- • AI/ML інтеграції для B2B sales
- • Системи верифікації та валідації даних
- • Real-time обробка великих об'ємів даних
- • CRM інтеграції та автоматизація
Технології
Наш Внесок
- ✓ Архітектура високонавантажених систем обробки даних
- ✓ Інтеграція AI/ML для пошуку та верифікації контактів
- ✓ Розробка систем real-time аналітики
- ✓ Створення масштабованої SaaS інфраструктури
- ✓ Імплементація CRM інтеграцій
Як це працює
Платформа починає з індексу: бізнеси, у яких є сайт і сторінка в LinkedIn, стають записами, а не рядками з купленої бази. Далі AI шукає до них контакти й перевіряє кожен — саме перевірка, а не наявність рядка в таблиці, відрізняє придатний контакт від сміття. Відповідь формується в реальному часі, тому sales-команда працює з тим, що правдиве сьогодні, а не з вивантаженням, яке встигло застаріти.
Наступний крок — звірка з CRM замовника. Контакт, який у команди вже є, не має цінності: платформа віддає тільки адитивні, нові для неї записи, а інтеграція з HubSpot та іншими CRM робить цю звірку автоматичною. Через це список у відповіді коротший, ніж міг би бути, — і саме тому він корисний.
Під усім цим лежить високонавантажена SaaS-інфраструктура: обробка великих обсягів даних, черги, real-time аналітика. Внесок Diwave — саме тут: архітектура обробки, системи верифікації й валідації даних та інтеграції, а не набір сторінок навколо них.
Що перевірити перед подібним проєктом
- • Звідки береться контакт і хто відповідає за його свіжість. Статична база старіє між вивантаженнями; real-time відповідь дорожча в інфраструктурі, але тільки вона дає адресу, яка ще жива.
- • Як рахується дубль. Без звірки з CRM замовника частина «нових» контактів виявиться тим, що в нього вже лежить, і довіра до всього списку падає з першого такого випадку.
- • Що саме означає «верифіковано». Перевірка формату, перевірка домену й перевірка доставності — три різні речі, і bounce rate залежить від останньої.
- • Які CRM реально в ужитку. Інтеграція з HubSpot не покриває команду, яка живе в іншій системі; перелік треба знати до архітектури, а не після.
- • Чи витримає обробка пікове навантаження. Індекс на сотні мільйонів профілів — це не запит до таблиці, а конвеєр, і його вузьке місце видно лише під навантаженням.
Часті питання
Чим це відрізняється від купленої бази контактів?
Куплена база — це знімок, зроблений колись і однаковий для всіх, хто її купив. Тут відповідь формується в момент запиту і звіряється з CRM замовника, тож у ній лишаються тільки ті контакти, яких у команди ще немає.
Що тримає bounce rate низьким?
Верифікація до видачі, а не після розсилки. Контакт проходить перевірку в момент, коли його знайшли, і в результат потрапляє вже перевіреним — саме тому повернень мало.
Що з цього робила команда Diwave?
Архітектуру високонавантаженої обробки даних, інтеграцію AI/ML для пошуку й верифікації контактів, real-time аналітику, масштабовану SaaS-інфраструктуру та інтеграції з CRM. Це участь у розробці платформи, а не її повне авторство.